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LIF 图像处理软件包

定量 LIF 成像依赖于将相机收集的荧光强度准确地映射到物理单位,例如浓度或温度。为此,LaVision DaVis 提供了两个专用软件模块:LIF 软件基础模块(单色)和附加 LIF 比率软件模块(双色)。定量标量成像的复杂工作流程包括噪声滤波和掩模、背景、激光片和平场校正,最后是将处理后的信号强度转换为所需物理单位的标定。新的LIF图像处理模块通过引入一个完全集成的处理对话框来简化此工作流程,该对话框将所有必需的处理步骤合并到一个操作中。

 
 
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         原始图像          背景修正和滤波后的图像
 

图像预处理

LIF 信号的准确量化需要在校准之前应用许多处理步骤。这些步骤无缝集成在交互式对话框中,其中包括:

 
  1. 几何掩膜定义,将计算限制在用户感兴趣的区域
    背景扣减和平场校正例程,以解决相机暗电流、不均匀性、渐晕和图像失真影响
    强度校正以补偿激光能量波动
    掩膜滤波器以剔除低强度和低 SNR 区域
    使用空间(高斯)平滑滤波例程过滤噪声
 
 
 
 
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信号标定

需要记录和处理指定校准条件下的 LIF 图像,以量化示踪剂的光发射响应与感兴趣的物理量之间的关系。新的 LIF 图像处理过程允许用户:

  • 生成各种标量的校准曲线,包括 pH 值、染料和物质浓度、用LII方法测量的*烟灰烟浓度和气体/液体温度
    选择合适的拟合模型
    使用预定义序列进行自动校准
    实现高保真双色比例LIF的亚像素精度映射
 
 
 
 
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      原始图像                 信噪比
 

信噪比(SNR)分析

测量得到的最终二维标量图包含额外的信噪比 (SNR) 和测量不确定度分布。这允许用户:

 
  • 在每幅图像的上以空间分辨的方式快速直观地评价测量的保真度
    基于局域高 SNR,辨识并分离具有可靠结果的区域
    优化预处理操作以提高测量的 SNR 同时具有所需的空间分辨率
 
 
 
 
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        温度分布                 不确定性分布
 

不确定性分析

分析中考虑了来自光子和相机噪声的测量不确定性,以及校准和数据处理过程中的不确定性:

 
  • 独立处理随机和系统不确定性
    每个处理步骤的不确定性量化和传播
    中间和最终测量结果的单个和总和不确定度的可视化
 
 
 
 
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交互式实时处理

LIF 软件具有快速处理功能,可在处理参数发生任何变化时更新实时预览。因此,用户界面实时更新结果,允许用户无缝地试验工作流程的参数,从而促进数据处理的优化。

 
 
 
 
 
 
 
 
 
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